Anil Ananthaswamy là nhà báo khoa học và tác giả chuyên viết về vật lý, khoa học thần kinh, trí tuệ nhân tạo và những câu hỏi nằm ở giao điểm giữa khoa học với nhận thức của con người. Trước khi theo đuổi sự nghiệp viết lách, ông được đào tạo trong lĩnh vực kỹ thuật và từng làm việc với tư cách kỹ sư phần mềm tại Thung lũng Silicon - một nền tảng giúp ông tiếp cận những chủ đề khoa học và công nghệ phức tạp với sự am hiểu kỹ thuật đáng kể.

Trong quá trình thực hiện Tại sao máy học, Ananthaswamy đã dành nhiều thời gian để tự mình đi sâu vào nền tảng của AI và học máy. Ông tham gia khóa nhập môn lập trình Python tại MIT, tiếp tục học về những nguyên lý cơ bản của AI, đồng thời nghiên cứu sâu hơn về machine learning với mong muốn hiểu không chỉ các thuật toán hoạt động ra sao mà cả vẻ đẹp toán học ẩn phía sau chúng.

Chính sự kết hợp giữa nền tảng kỹ thuật và kinh nghiệm lâu năm trong báo chí khoa học tạo nên nét đặc trưng trong cách viết của Ananthaswamy: không né tránh chiều sâu chuyên môn nhưng luôn tìm cách biến những khái niệm khó thành một câu chuyện mà độc giả phổ thông có thể theo dõi. Trong Tại sao máy học, ông đưa người đọc đi từ vectơ, không gian nhiều chiều, đạo hàm, gradient và xác suất đến perceptron, mạng nơ-ron nhiều lớp, lan truyền ngược, học sâu và AI hiện đại.

Thay vì chỉ kể lịch sử AI hoặc đơn thuần giải thích công thức, Ananthaswamy đặt hai phương diện này cạnh nhau, cho thấy mỗi bước tiến của học máy được hình thành từ những ý tưởng toán học nào và những con người nào đã góp phần tạo nên chúng. Đây cũng là lý do Geoffrey Hinton nhận xét rằng cuốn sách làm được đồng thời hai việc hiếm khi xuất hiện cùng nhau: trình bày nền tảng toán học và kể lại lịch sử xã hội của sự phát triển mạng nơ-ron nhân tạo.